100个AI组队干活？Kimi开启“数字员工”元年

如果你手里现在有100个数字员工，你想拿来干什么？

今年CES 上，麦肯锡全球管理合伙人 Bob Sternfels 讲了一件震撼所有人的事。

他说，麦肯锡现在大概有4 万名人类员工，但同时，已经在内部使用了 2.5 万个 AI Agent，也就是“数字员工”。

更夸张的是，过去一年，这些Agent 一共帮他们节省了 150 万个工时。换算一下，相当于七百多名资深顾问，不吃不喝干了一整年。

而他们接下来的目标，是到2026 年底，让人和 Agent 的比例，做到 1:1。

听完是不是觉得有点吓人，但别急，这件事的重点并不在于取代人。

你看麦肯锡怎么用Agent 的——查资料、搜信息、做初步分析，这些特别耗时间、但又绕不开的基础活，基本都交给 Agent。但真正的判断，还是要人来做。

也就是说，这是一种“人+agent”混编模式，而且很可能以后会成为各类企业的标配，尤其是金融、咨询、科研这种知识密集型的行业！

你想，过去的大模型，聪明是聪明。你问，它就答。但现实里的工作，很少是“一问一答”能搞定的。所以，从去年开始，大家才会频繁提到 Agent，大家想法很简单：别告诉我怎么做，请直接帮我做了！

比如去年横空出世的Manus，就是靠Agent一炮而红。而在最近，Kimi 发布的K2.5，直接把AI的生产力干到了百人团队的级别，这就涉及到一个全新概念：Agent 集群。

它不是只派一个Agent干活，而是会自动拆任务、分角色，现场组建一个 Agent 团队：有负责信息采集的，有负责交叉验证的，有生成图表的，还有负责数据核查的。

一边推进，一边纠错，完全就是人类协作的模式。

废话不多说，直接上手！

先选择K2.5 Agent集群模式，然后让它帮我做了一份全球主要上市酒店集团的研究，重点看中国酒店集团和国际巨头的核心差异。

你看它的工作路径，特别“像人”：

直接给我整了一个调研团队，有研究员负责收集不同酒店集团的各类信息，有分析师负责专门分析商业模式、扩张战略、数字化和投资战略。有Excel和Word的制作专员。

最后不到半个小时，一份结构完整、逻辑清晰、还能追溯数据来源的深度分析就出来了。

如果是我们自己来做，光资料搜集，可能就要好几天。但我觉得这件事真正厉害的，不只是快——而是把做事情的门槛拉低了。

再举个例子。

不是快要过年了吗，秋香让Kimi 用 10 种完全不同的电影海报风格，设计 10 个系列的马年主题海报，每个系列 5 张，还不能重复。

不到20分钟，整出来了。大家觉得怎么样，秋香觉得真的很不错了，每种经典风格都有表现出来。虽然说不是每一张都能用，但能用的不少！

你可以这么理解，Agent集群不是单纯地堆砌数量，而是通过量变引起质变。当一个Agent给你调研时，结果是随机的；但是当100个Agent给你交付100份报告的时候，其实是在帮你穷尽问题的解决方案，这样人类就可以留出空余的时间，专注筛选和判断。

所以你再回头看麦肯锡这件事，其实是一样的。

Agent 并没有替顾问做决策，而是帮他们把时间，从信息泥潭里拉出来。而现在，像Kimi K2.5 这样的产品，正在把这种管理AI团队的能力，一步一步，交到个人手里。

在今年，你不需要真的养一个团队，但已经可以有一个团队听你调遣了。

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