车企，真没招了

车企真是越来越疯了。

据不完全统计，现在海内外有近20家主流车企都入局了人形机器人赛道，比如特斯拉、比亚迪、小鹏、理想、广汽、长安等。

你说为啥，现在车企都不务正业，开始造人形机器人了？其实就一个字，难！车真的太难卖了。先看数据。

2026年1到5月，国内乘用车零售同比跌了19%。重点是，去年已经创了近十年最大跌幅。

你说是车企不努力吗？有博主统计，前五个月上市或改款的新车544款，发布会超过了400场。

更扎心的是，价格战打到冒烟，今年前四个月，汽车行业利润率只剩3.4%，卖个10w块钱的车，挣3000多块钱。是不是有一种越努力越心酸的感觉。

原因也很简单，就是同质化太严重了，再加上供应链高度集中，大家拼到最后，甚至以性价比作为差异化卖点。

这种情况下，车企必须得找到新的增长故事。好巧不巧，具身智能的全面爆发了，就今年上半年，国内具身智能百亿独角兽至少已有25家，其中有15家都是在今年上半年新增的。

所以，机器人成了车圈的救命稻草？一方面是这个市场足够大。

去年全球人形机器人市场规模170亿，国内85亿，摩根士丹利预计，2050年，全球人形机器人市场规模可能达到5万亿美元，看起来前景一片光明。

另一方面是车企造机器人，不是从零开始的。电池、电机、电控、传感器、芯片，跟造车用的，高度重合。供应链拉过来就能用，成本天然比别人低。而且，机器人还能先给自己用。

工厂里的搬运、贴标、巡检，这些都是现成的应用场景。机器人先进工厂，再走向市场，也是一条相对现实的商业路径。

更重要的是，这些车企想做的，不只是机器人，而是抢占物理AI入口。什么意思？

类似于互联网浪潮，手机成了最佳载体。现在的大模型，几乎都是活在手机、电脑里。能聊天、能写代码、能画图。

但物理AI，是要让AI真正走进现实世界，它不仅要会思考，还得会动手。比如能开车、能搬东西、能拧螺丝、能照顾老人。

而想做到这些，AI必须得有一个身体。汽车是身体。机器人，也是身体。那智能汽车和机器人，本来就有很多共通之处。底层都是感知、决策、执行这一套逻辑。

自动驾驶的大脑，很多时候也能迁移到机器人身上。反过来，机器人在工厂里学会怎么跟真实世界打交道，这些经验，也能反哺汽车。背后训练的，其实都是同一个AI。

看起来造机器人是顺理成章的事儿，但这条路，没那么简单！第一大难题就是脑子。

自动驾驶已经很复杂了，但它至少还是一个相对标准化的场景，道路规则比较固定。机器人面对的是现实世界，今天开门，明天叠衣服，后天扶老人。每一个动作，都比自动驾驶复杂得多。

它不仅要理解世界，还要临场做判断、做决策。所以现在很多机器人，四肢蛮灵活的，但真正决定上限的，始终还是大脑。就像你的同事，有脑子的和没脑子的，做出来的东西就是不一样，对吧？

所以，谁能率先把这个具身智能的基座模型训练出来，谁就更有机会定义下一代物理AI。

第二个是烧钱！训练机器人，就是一个吞金兽。

一边要持续采集数据、训练模型，一边还要不断迭代硬件。虽然汽车供应链很成熟，但机器人对很多零部件提出了完全不同的要求。比如电机、执行器、灵巧手，都需要更轻、更小、更灵活，很多都得重新研发。

更现实的问题是，现在整个行业还没有真正进入大规模商业化阶段。规模效应没有形成，单机成本依然很高，很多企业的日常就是亏损、亏损、亏损！

不过对于车企来说，先亏几年这件事，算是经验丰富。

最后是竞争惨烈。

光是车企，就有近20家车企入局，连传统车企也开始全面跟进。

但对手还有整个具身智能产业。

一个是专门做人形机器人的机器人公司，它们在本体、灵巧手、执行器等硬件上积累更深。也更懂机器人怎么跟真实世界打交道。如果未来率先跑通商业化，再积累足够多的真实世界数据，它们也有机会建立自己的具身智能模型。

还有另一股力量，就是通用大模型公司。比如GPT、Claude这类大模型，虽然现在主要活跃在数字世界，但也都在往具身智能方向布局。一旦它们把通用AI能力延伸到机器人领域，谁来当机器人的"大脑"，就又要重新洗牌了。

更重要的是，这些通用大模型公司不仅模型强，还不缺钱.....

这就是现在车企的现状，伸头缩头都是一刀。就像巴菲特说的，“汽车行业太难了。全世界的竞争对手都来掺和，而且它们不会消失。好像什么时候这个市场都有赢家，但都不能持久。”

秋香的看法有点不一样，这种情况下，能活下来的，都是赢家。

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