DeepSeek发布DeepSeek-OCR 2模型，信创ETF（562570）近1周份额增长900万份领先同类

截至2026年2月4日 10:17，中证信息技术应用创新产业指数下跌2.30%。成分股方面涨跌互现，博睿数据领涨12.28%，格尔软件上涨6.93%，纳思达上涨2.06%；卓易信息领跌7.05%，泛微网络下跌5.73%，深信服下跌5.20%。信创ETF（562570）下跌2.03%，最新报价1.5元。

流动性方面，信创ETF盘中换手7.7%，成交3347.37万元。

份额方面，信创ETF近1周份额增长900.00万份，实现显著增长，新增份额位居同类第一。

资金流入方面，信创ETF最新资金净流入605.38万元。拉长时间看，近5个交易日内有4日资金净流入，合计“吸金”1573.09万元，日均净流入达314.62万元。

消息面上，DeepSeek团队发布《DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow》论文，并开源DeepSeek-OCR 2模型，采用创新的DeepEncoder V2方法，让AI能够根据图像的含义动态重排图像的各个部分，更接近人类的视觉编码逻辑。

海通国际认为，从长期想象空间看，DeepSeek-OCR 2更像一次架构方向的试探：将文档的“阅读顺序与结构理解”能力前置至视觉编码器阶段，通过引入因果注意力机制实现视觉信息流的逻辑重排，使后端语言模型能够在更符合人类认知习惯的序列上进行推理。这一架构创新不仅为视觉-语言模型（VLM）的设计提供了新的技术路径，也使其能够作为生成高质量、强结构化训练数据的工具，从而反哺大语言模型的预训练与优化。此外，研发团队清晰界定了当前模型的适用边界，并明确了后续迭代方向（例如针对文本密集的报纸类文档，计划通过局部裁剪优化与专项数据补充进行改善）。这种“问题可归因、优化有路径”的迭代方法论，有助于形成持续、稳定的产品化演进能力，为模型的长期应用与商业化落地奠定了坚实基础。

相关ETF：信创ETF（562570）紧密跟踪中证信创指数，突出国产全栈替代，涵盖存储芯片、CPU、AIPC（16%，三者最高）等关键环节，并积极融入DeepSeek生态（72%）与AI应用（58%），构建从底层硬件到行业智能的安全可控体系，政策确定性强。目前，信创ETF（562570）为同类规模最大的ETF。

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