蓝鲸新闻主办！汇聚全球嘉宾，2026AI Agent全球产业生态论坛成功举办

5月7日，由蓝鲸新闻主办、宁波银行特别支持的AI Agent全球产业生态论坛在上海成功举办。

本届论坛为2026全球数字合作交流会暨全球数据周Techweek Shanghai的重要配套论坛。论坛以“AI Agent赋能产业：从技术架构到商业落地”为主题，汇聚来自中国、美国、德国、荷兰等多个国家的顶尖企业代表与行业专家，围绕智能体技术的落地路径、治理困境与规模化障碍展开深度探讨。

上海数字企业出海服务协会秘书长贺仁龙，宁波银行上海分行副行长王芳，库帕思 COO 施佳樑，仲量联行科技产品管理总监阿贾伊·皮姆帕尔申德，腾讯云东区 AI 解决方案负责人周钮冬，中外运敦豪亚太区数据与人工智能负责人普里特・米什拉，优刻得首席架构师郭李华，每日互动总裁刘宇，万得集团副总裁、首席战略官葛正琦，京东云华东区域负责人马宝华，奇点云解决方案总监朱刚，房咕噜数据与人工智能工程总监马雷克・图查尔斯基，WeMeet荟神创始人顾学斌，安可达首席隐私官布兰登·帕特，物自体联合创始人兼CTO李佳骏，星环科技AI产品总监张静磊，元境高级技术专家伟翔，蓝想大数据科技（上海）有限公司首席科学家诸世卓，拉卡拉支付股份开放平台总经理李明，蓝鲸新闻总编辑王道军，蓝鲸新闻副总编辑陈业，蓝鲸新闻副总经理郭楠等嘉宾出席。

蓝鲸新闻总编辑王道军在开幕致辞中指出，AI Agent正从概念走向现实，成为驱动人工智能从“对话交互”迈向“自主行动”的核心变革力量，也将是重塑千行百业、重构数字经济生态的关键引擎。蓝鲸新闻作为上海报业集团旗下重要财经媒体，始终深耕科技与产业前沿，致力于搭建链接技术、资本与市场的权威交流平台。本次论坛聚焦技术落地、生态共建、价值共赢三大核心，共同探讨AI Agent的技术演进路径、产业落地痛点、全球化协作机遇与合规治理挑战。“我们期待，通过思想的碰撞、经验的分享、资源的链接，能打破技术壁垒、打通产业链条，让智能体技术真正服务实体经济，创造实实在在的产业价值。”

上海数字企业出海服务协会秘书长贺仁龙表示，今天，我们正站在第四次迭代的起点上。以AI Agent为代表的智能体技术，正在重新定义“出海”这件事本身的边界与可能性。上海数字企业出海服务协会将持续发挥桥梁作用，把中国最优秀的数字技术能力与全球最广阔的应用场景连接起来，推动更多中国企业在AI Agent时代的全球竞争中赢得自己的位置。

宁波银行上海分行副行长王芳结合具体实践，从三个维度分享了宁波银行如何通过数字服务助力上海乃至全国企业构建全球竞争力：一是做企业出海的护航者，提供全生命周期的全球服务；二是做数字政府的合作人，让数据多跑路，让企业少跑腿；三是做产业升级的赋能者，用硬核AI Agent解决企业的痛点，有了基础设施和出海通道，企业更需要在激烈的全球竞争中活下去、强起来。据王芳介绍，宁波银行依托自研大模型与波波知了企业服务平台，打造了一批轻量化、可落地、见效快的AI工具，把技术转化为企业看得见、用得上、省得下的真实价值。

主题演讲环节，演讲嘉宾横跨云计算、物流、金融、房产科技、零售数据等多个行业，从不同维度拆解了AI Agent规模化落地的真实路径。

库帕思COO施佳樑以"基于AI原生五步法的智能体实施路径"开篇，他指出，企业拥抱大模型的第一步是定义行业的“AI原生”。这不仅要求企业人员具备模型应用与数据理解能力，更需从业务层面挖掘真实场景，从智能体层面确立以任务和岗位为中心的理念。第二步是在具体场景中，规划“垂类模型+智能体集群”的应用体系。第三步是打造行业语料底座，夯实数据基础。第四步是形成包括智能体集群、行业语料库及系列标准在内的成果输出，并面向客户进行交付。第五步则是建立面向智能体的评测体系，通过让智能体“像员工一样被考试”，持续迭代其能力。

仲量联行科技产品管理总监阿贾伊·皮姆帕尔申德表示，AI技术领域已累计投资超过6000亿美元，但从实际成果来看，只有20%至25%的项目能够成功，这其中存在巨大的数据缺口。阿贾伊指出，当前行业讨论更多聚焦于AI模型和应用层，真正的问题在于数据基础设施，包括数据质量与治理、系统集成、既有基础设施、跨境合规等方面。80%的AI项目失败并非源于算法，而是基础设施能力所致。

腾讯云东区AI解决方案负责人周钮冬总结了腾讯推动AI落地的方法论，主要包括四个维度。一是组织变革先行，腾讯在内部组织各种比赛，营造AI氛围。二是选对切入场景，优先关注高频、标准化、容错率高、效果可量化的场景。三是Harness Engineering，没有Harness是“无约束的黑盒”。四是度量与迭代，用数据说话。

中外运敦豪亚太区数据与人工智能负责人普里特・米什拉以“超越试点：扩展企业人工智能需要什么”为主题进行分享。他指出AI项目的失败很多都是悄无声息发生的，建议正在推进AI项目的企业认真审视内部问题，真正的瓶颈在企业自身——工作流程、运营模式、采用设计等。

优刻得首席架构师郭李华表示，Agent构建的核心不是更复杂的框架，而在于更好的上下文管理、对业务的深刻理解、发现问题的能力和持续的实践经验。他提出，现有框架大多解决“怎么搭”，但难以解决“解决什么问题”，决定高度的还是在于认知与实践。

每日互动总裁刘宇以“仝行共创——让AI用得起、用得起来”为题，着重探讨了AI Agent在政企场景下的普惠化路径。他强调，AI的价值在于“用得起、也用得起来”——既要普惠可及，更要切实创造回报。为此，该公司推出以“云边端库”为核心架构的个知·智能工作站系列产品，能够兼顾数据安全和智能普惠，让AI将私有数据用起来，并内置写作助手、会议纪要、智能问答等AI应用，覆盖高频办公场景，帮助大家解决真问题、直达好结果。同时，公司将持续开放生态，并通过线下共创营等方式帮助企业客户跨越AI应用门槛。

除了政企场景，刘宇还介绍了AI Agent在公共服务场景下的应用。例如，杭州通过AI智能体自动调节红绿灯网络，过去优化一个路口的红绿灯带，动辄数十万元，现在成本降至几万元。这也是每日互动打造的数据流通基础设施“发数站”的一个典型场景。“发数站”能够打通数据要素安全高效流通链路，助力产业数据、公共数据等价值充分释放。

万得集团副总裁、首席战略官葛正琦分享了金融级Agent应具备的五层能力，包括金融级数据、工具、流程、专业知识及治理。葛正琦强调，模型提供智能，数据提供事实，工具提供动作，流程提供秩序，治理提供边界。这五个能力共同决定了金融Agent能否从“会说”走向“能干”。

京东云华东区域负责人马宝华表示，大部分AI Agent目前还是作为“数字助手”存在，未来将会向物理世界转化变为“通用助手”。京东也在今年3月官宣，将建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，两年内积累超1000万小时人类真实场景的优质数据，助力具身智能产业从算法仿真迈向真实数据驱动的新阶段。

房咕噜数据与人工智能工程总监马雷克・图查尔斯基以东南亚领先房产科技平台的视角，探讨了AI Agent如何在跨越新加坡、马来西亚、泰国、越南等多元市场的复杂环境下，构建可信赖的消费者体验。他表示AI Agent的竞争力不在于用了哪个大模型，而在于围绕模型搭建的完整架构——系统提示、工具调用、护栏、记忆管理、可观测性缺一不可。

奇点云解决方案总监朱刚认为尽管AI技术持续演进，企业内部的“数据鸿沟”非但未能弥合，反而在AI时代愈发凸显——缺乏技术背景的业务人员、一线基层员工以及中小企业，始终是数据红利难以惠及的群体。朱刚表示，奇点云的核心方向是打破技术鸿沟、职级鸿沟与资源鸿沟，让“数据不再是专业人员的特权，而真正成为每个人的生产力”。

论坛圆桌讨论环节，由WeMeet荟神创始人顾学斌主持，安可达首席隐私官布兰登·帕特、物自体联合创始人兼CTO李佳骏、星环科技AI产品总监张静磊、元境高级技术专家伟翔共同参与圆桌讨论，围绕“破解智能体AI实践中的治理困境与规模化应用障碍”展开深度对话。讨论涵盖五大核心议题：AI Agent在企业中遭遇的治理障碍与挑战；隐私合规与能力释放之间的张力；可信AI Agent在技术架构层面如何落地实现；如何进行内部AI治理与风险把控；以及AI Agent产业未来的演进方向。

布兰登·帕特表示，从技术层面来说，自己关注数据治理政策、加密、个人信息匿名化与隐私保护技术等方面。“AI Agent将会改变工作方式，我认为每个人都需要成为所谓的全局思维者——即能够全面审视流程、识别法律部门整体面临的主要痛点及核心流程，过去十年里我们一直在做的事情就是：建立风险治理结构，形成一套系统性的管理方法。”

关于AI落地应用中的问题，李佳骏认为当前仅有约 10% 的从业者能真正将AI用于创造价值，其余90%仅将其视为“百科全书”或“百宝箱”，一旦输出不符合预期即放弃使用。这导致高质量反馈数据稀缺，难以形成“数据—模型优化—更好服务”的正向循环。真正的问题在于如何让更多人进入“用好AI”的状态，从而产生有价值的反馈数据。

张静磊表示数据从一个行业复用到另一个行业的产业化、标准化成本高，且AI能力边界难以控制。在金融、银行等商业实践中，不同企业、行业的数据口径标准不一致，造成AI应用前必须进行大量清洗与统一规划。面对复杂情况，建议采取“单点突破-行业深耕-牵引复制”的路径，从而最终构建可复用的通用AI引擎。

伟翔表示，AI Agent正在深刻重塑数字内容生产领域的人员角色与工作方式。以动画和漫剧制作为例，过去一名手绘师一天只能完成几张手稿，如今借助AI生成平台，内容产出效率实现了数量级跃升，元境也打造了AI剧工作流，提高内容产出效率。更深刻的变化发生在人的角色上——过去需要多个工序、多个流程、多个专业角色协作才能完成的工作，现在一个智能体可以端到端串联完成。原来的执行者不再只负责某一个具体环节，而是转变为全流程的审美判断者和质量把关人。“很多原来一个人不可能完成的事，现在变成了可能。 AI Agent带来的不只是效率革命，更是人机分工模式的根本性重构。”

诸世卓表示医疗场景中的AI Agent并不是为了替代人，而是希望站在医生护士的角度帮助他们提升效率。当前医疗场景中，医生、护士的很大一部分时间不是在病床旁边，而且在电脑输入各种各样的数据，写各种各样的文书，我们希望通过技术让医疗回归本质，将这些原本该处理的文书工作、数据录入工作交给智能体。

李明表示，支付行业是AI Agent治理困境的极端场景，AI Agent在支付行业落地，更多遇到的不是技术问题，而是责任界定和决策权边界。这其中涉及到交易发生和结算风险等诸多问题，一笔交易误判就可能触发资金损失或客户流失，甚至监管问责和连带出现的舆情。“所以AI Agent目前在支付行业的落地，较多停留在工具层面，还没达到任务的自主执行层面，我们把它作为执行层面的助手。但我相信，AI Agent的治理范式，最终一定会从像支付这样的高监管、高风险、高创新的场景里沉淀出来，治理不是创新的对立面，而是为了创新能够可持续。”

历时四个半小时，从智能体实施方法论到全球合规治理框架，从中国头部企业的内部实践到跨国平台的国际经验，本届AI Agent全球产业生态论坛系统呈现了2026年这一赛道最真实的产业横截面，期待未来携手全球产业力量，共同推动智能体技术从概念走向真正的规模化现实。

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