
个性化、可进化、普惠化将会是主流通用大模型之后的重要探索方向。
本文为IPO早知道原创
作者|Stone Jin
据IPO早知道消息,在7月28日举办的2024波形智能Summer DevDay上,波形智能发布了《2024年技术路线白皮书:Life-long Personalized AI》,并特别提出了对于“AI应用”的新思考——千人千面的个性化、可进化、普惠化。

基于全新的LPA技术探索,波形智能还发布了新一代多模态无限式长内容生成的个性化自适应私人语言模型「Weaver 2.0」,以及多语言多模态的AI内容创作工具「蛙蛙写作2.0」、「Siuuu.AI」、「AI Learning」等系列产品。
“做LPA的目的,就是希望让每个人都普惠地拥有一个能‘越来越懂你’的「私人语言模型」。”波形智能创始人兼CEO姜昱辰表示,“只有当AI与大众的生产生活真正建立起强关联,并且能够自理解、自适应每个独一无二的个体时,才算迎来真正的千人千面的普惠化AI。”
不可否认的是,相较于拼参数、拼数据、拼算力,对于用户而言,AI最重要的还是「为我所用」,依据每个人不同的背景和使用方式决定它的实际价值和使用效果。这样的话,模型如何结合实际应用环境、满足个性化需求才是关键。

波形智能CTO周王春澍介绍道,“我们基于LPA技术对Weaver进行了特性优化,包括「千人千面的个性专属、数据为核的自适应/自进化,以及端云结合的高效部署」。”目前,新一代的「Weaver 2.0」模型和「LPA技术」已经部署在波形智能的多个产品和应用中,以期为用户带来更具个性化的体验。
作为目前L1层全球最领先的公司,得益于自身领先的从训练模型到agent搭建的全流程大模型能力,波形智能旨在通过提供低门槛的AI工具、数据准备、模型训练部署的AI Infra等,跨越大模型和个性化需求的鸿沟,去匹配不同圈层用户的不同需求,进而让更多人真正用上AI。
在DevTool方面,波形智能发布了LLM Factory——一个实现垂域大模型“数据+训练+部署”的一站式应用搭建平台,希望在帮助用户降低AI使用成本的同时,最大程度地缩短学习曲线。
而如果把LLM Factory视为是“基建”生态层面的AI普及,消费端产品的快速落地、快速应用,则是波形智能协助AI走入更加个人化的垂直使用场景中的直接举措。利用新一代Weaver模型具备的个性化、可进化特性,叠加新增的多模态、多语言能力,波形智能实现了产品的全面升级,带来了更新迭代的AI内容创作工具「蛙蛙写作2.0」以及海外版「Siuuu.AI」。

对于本次升级,波形智能CPO万磊认为是“一站式全链路创作工具平台的转型升级”。
“从无限长文本生成到无限长内容生成,蛙蛙写作打造了一个多模态赋能的视频故事工具,轻松实现了从小说到剧本到视频,覆盖文本、音频、影像的全链路内容创作。”万磊介绍道,“同时,LPA技术的加持让蛙蛙写作成为一个‘越写越懂你’的私人助手,能够终身学习并记住用户的一切,有效消除通用工具的‘偏差’,实现高度个性化的创作过程,为故事创作提供了决定性的竞争力。”
值得一提的是,在个人消费领域之外,波形智能还同步发布了原生的企业级「AI Learning」产品,能够用AI重构企业传统的培训路径,以业务数据反哺业务成长所需的能力提升。
企业端的模型应用多是以深度解决垂直领域的业务问题为主,很少关注到每个员工的个性化问题。但在LPA技术加持下,波形智能「AI Learning」产品可以根据每个人不同的基础、学习能力,匹配不同的实施方案,从而实现千人千面、千人千练、千人千测的个性化培训和精准评估指导。
目前来看,千人千面的“普惠化AI”正在应用落地端极大地丰富起来,人人可上手AI的时代已经到来。在底层算力的支持之上,个性化的、自驱动进化的底层模型,安全的、保证用户隐私的使用环境,以及像蛙蛙写作、AI Learning这样多元化领域的落地产品缺一不可,而这些正是波形智能的能力和优势所在。
“在技术研发、平台打造、生态培育、应用落地的一重重探索下,我们一步步、一点点锤炼出来了这些能力和产品。”姜昱辰说。正如波形智能的观察:个性化、可进化、普惠化将会是主流通用大模型之后的重要探索方向,有望为AI注入前所未有的生命力。“全方位降低使用AI的技术门槛、成本门槛,让更多的组织和个人更容易、更广泛地使用AI,才能实现真正的AGI for Everyone's Good。”
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