智微智能：在算力基础设施竞速中寻找未来增长的确定性

40亿元服务器订单：算力扩张正式迈入规模化落地阶段

6月21日晚，智微智能披露了一项颇具分量的采购计划：公司拟向多家供应商分批采购服务器及配套设备，总金额不超过40亿元。

这并不是孤立动作。就在此前，公司披露了《2026年度向特定对象发行A股股票预案》，拟募资不超过28.7亿元，主要用于智算中心建设与运营。40亿元的采购与28.7亿元的定增，构成了智微智能在2026年的AI算力主线，显示公司正在为未来数年的业务增长做好前瞻布局。

从财务数据来看，这种扩张并非盲目。2026年一季度，公司合同负债从2025年底的0.53亿元跃升至8.65亿元，显示出智算订单的快速增长。公司在公告中也明确表示，采购服务器与配套设备是“经营发展需要”，将为主营业务的持续扩张提供必要支撑。

当一家企业在短时间内同时启动大规模采购与大规模融资，通常意味着其所处行业正在快速成长期，而公司自身也处在关键的战略机遇窗口期。智微智能的一系列重要动作，正是在这样的背景下展开。

智微智能的战略路径选择：全面拥抱AI+

智微智能成立于2011年，长期深耕行业终端、ICT基础设施、工业物联网与智算四大核心业务，多年的硬件研发与行业服务，使公司在智慧工业、智慧教育、智慧金融等场景中积累了稳定客户基础，也为其切入AI算力业务提供了天然落地场景。

随着AI大模型、AI agent与具身智能在2024—2026年全面爆发，AI从“信息智能”迈向“物理智能”，推理需求呈指数级增长。智微智能在这一阶段迅速明确方向：深化“AI+”战略导向，重点抢抓从AI训练到AI推理的历史性机遇，构建覆盖边缘AI推理、云端训练与专用推理芯片的全链路算力体系，实现核心业务的迭代延伸与新增长极的持续突破。

公司于2024年加入英伟达NPN合作伙伴网络，基于Jetson平台推出边缘计算与具身智能控制器产品，进入英伟达生态也意味着公司具备了在边缘计算、物理AI硬件赛道持续迭代的能力。在前沿芯片领域，公司对专注大模型推理LPU芯片研发、设计的元川微实施战略投资。LPU作为新一代推理架构的芯片，在能效比、低功耗、低延迟上具备显著优势。智微智能通过前瞻布局元川微，足以让智微智能站在LPU推理卡位的第一梯队，为未来在该领域的发展打下了坚实的基础。

在云端，公司通过定增与采购计划加速建设智算中心。2024—2026年，公司智算业务保持高速增长：2024年营收3.01亿元、毛利率81.89%；2025年营收4.6亿元，同比+53%、毛利率76.62%；2026年一季度，公司整体营收同比增长53%，净利润同比增长159%，公司明确指出利润增长主要来自智算业务订单增加。

从AI边缘推理到AI专用芯片，从智算中心到AI算力集群，智微智能正在构建一条完整的AI算力链路。这种体系化推进，使其在AI算力产业的快速扩张期具备了更强的承载能力。

全球AI大加速：从行业趋势看智微智能为何发力

如果把视野从公司层面拉向行业，会更容易理解智微智能为何在近两年集中布局算力基础设施。

全球AI产业正在进入“工业化建设期”。来自 TechInsights 的《2026 AI Outlook》显示，AI计算架构正被2nm GAA工艺、先进封装与光电互连重塑，数据中心的能效与密度迎来跨代跃升。与此同时，摩根士丹利在今年3月发布的研究报告中指出，AI已从技术主题转变为“宏观变量”，全球数据中心建设预计将在2028年前累计投入约2.9万亿美元。

科技巨头的动作更直观地揭示了这场竞赛的规模。亚马逊、谷歌、Meta、微软与甲骨文五大巨头在2026年的资本开支预计将超过6500亿美元，其中约75%直接投向AI服务器、GPU集群与电力基础设施。数据中心不再是“存储空间”，而是被视为生产算力的“AI工厂”，其战略地位被提升至关乎国家竞争力与企业生存的高度。

在中国，算力建设同样进入加速期。全国一体化算力体系持续扩容，绿色集群、液冷技术与国产化芯片生态成为政策重点方向。在这样的背景下，算力供给能力成为企业能否参与下一轮AI竞争的关键门槛。智微智能的40亿元采购与28.7亿元定增，正是对这一行业趋势的直接回应。

从全球趋势来看，AI算力正在进入“基础设施时代”。从国内趋势来看，算力网络全国化、边缘推理普及、绿色集群建设正在构成新一轮产业周期的底层逻辑。从公司自身来看，智微智能正逐步构建AI训练+AI推理协同发展体系，夯实全场景AI算力底座提供商定位，叠加快速增长的订单与持续扩大的算力底座，其未来增长空间正在被进一步打开。

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