智启科研新范式，海尔生物以“AI+”重塑中国生命科学产业未来

当前，中国生命科学产业正处AI变革的窗口期。中国生命科学企业如何借助AI带动产业发展弯道超车？海尔生物以"ALL in AI"的决心，交出一份战略蓝图作答时代命题。

4月10日，在第93届中国国际医疗器械博览会(CMEF)火热展出之际，海尔生物联合中国信息协会聚生智能专委会、广州国家实验室、紫东太初、遨博机器人、阿里云等产学研用生态伙伴，举办AI战略生态共创暨上海研发中心成立仪式。

现场发布了AutoLab Mind自主实验室蓝图，将实验室设备从“被动执行工具”升级为“自主智能体”，从而驱动公司从硬件制造商向“智能生产力平台”的跃迁。

未来，公司将如海尔生物联席CEO刘钢所提出的战略方向持续推进，以AI＋与多域场景的深度融合，构建“AI+自动化”能力，向全球引领的一体化生命科学工具与智能生产力平台迈进。

战略跃迁：以AI重构三类关系

作为生命科学领域的先行者，海尔生物以用户痛点需求为驱动，率先布局AI+生命科学，打造出一系列AI+的产品与场景服务方案。本次CMEF，海尔生物首次系统性发布4大AI+场景一体化方案及多款AI+自动化新品，覆盖样本库、细胞治疗、院内用药、血液管理四大领域，海尔生物联席CEO刘钢介绍，搭载AI智能模块的静配中心改变了传统配药“三查七对”的模式，使配药精准度和效率提升了50%。该方案已在医院场景中实际应用。

此外，全自动细胞培养工作站则是通过AI与自动化技术融合，将细胞培养批次间差异≤4%，有效降低了实验变异性。该项技术荣获了第十四届国家颠覆性技术创新大赛最高奖。

在此基础上，刘钢明晰了公司将以AI驱动重构三类关系，推动AI＋一体化在科研领域的持续升级：

重构用户与产品关系——从“使用”到“应用”：产品不再是孤立的硬件，而是加载了AI智控模块的智能系统。例如现场展出的“智能静配中心”，通过AI视觉与控制逻辑，将配药精准度和效率提升了50%。

重构用户与厂商关系——从“买卖”到“共创”：海尔生物正与广州国家实验室等机构深度协同。双方共研的PBMC数字化解决方案，通过自动化流程将样本存储的处理时间从数小时缩短至十几分钟。

重构用户与AI关系——从效率到引擎：AI正成为科研的核心生产力，其目标是让科研人员从繁琐的实验操作中抽身，转而负责调度AI与最终决策。

这一转型背后有着明确的业务支撑：2025年海尔生物AI相关收入占比已提升至15%。未来公司将以“543”三年跃迁目标为指引，计划到2028年实现AI相关收入贡献占比超过30%。

四大智能，勾勒AI自主实验室底层架构

活动现场，海尔生物首次展示了“AI智系列”端侧智能架构，以细胞培养为例，向业界清晰勾勒出AI自主实验室的蓝图：

AI智控：基于 AI 神经网络控制大模型，结合多参数耦合控制逻辑，实现生命科学和医疗仪器从事后补救走向主动调整；

AI智眸：以视觉模型为基础，在关键操作中实现“看见即判定，判定即行动”，构建“感知-决策-执行”闭环；

AI智枢：聚焦用户需求，具备智能调度、高效协同、自我进化能力，动态适配复杂任务；

AI智研：以数据驱动为核心，支持个性化与精准化研发决策，加速科研转化效率。

基于四大端侧智能，海尔生物将进一步结合科研与临床应用场景，打造细胞治疗智能体、样本精准发现智能体、合理用药智能体、用血预测智能体4大智能体，推动AI从助手成为引擎，全面开始AI新范式。

生态共创，加速AI for Science落地

AI的落地不仅靠单点技术，更需要体系化的支撑。海尔生物集合多方生态合作伙伴，以期通过“自研+投资+生态”联动，构建了覆盖全球的研发网络与协同生态。

在发布会的圆桌论坛中，来自广州实验室、宇树、紫东太初、山东科技大学的产学研代表，对于AI for Science落地的关键在于“干实验与湿实验自主协同的一体化新模式”展开充分讨论。

研究一线代表曹小宝指出，生命科学研究长期面临重复性差、数据复杂度爆炸等痛点。通过海尔生物的场景积淀，结合紫东太初的大模型决策能力以及遨博、语数的具身智能执行力，可以实现科学发现过程的“公式化”与“加速化”。

为支撑这一战略落地，新成立的上海研发中心将作为顶层设计枢纽，负责全链路数智化的技术攻关。同时，海尔生物现场与遨博、紫东太初、阿里云等伙伴达成战略签约，共同构建“AI+数据+机器人+设备+应用”的生态共创平台。

从超低温技术的国产替代，到物联网场景解决方案的行业引领，再到以“AI+”驱动科研范式变革——海尔生物持续回应用户真实需求，推动产业底层逻辑重构。

正如海尔生物联席CEO刘纲在致辞中表示，在AI for Science这条长跑赛道上，海尔生物的选择是扎根场景、开放生态，实事求是地推动每一处效率改进和价值创造，让科研更简单，让创新更高效。

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